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Inteligencia artificial aplicada a operaciones reales: atención, integraciones, implementación y gobernanza.
Por primera vez un auto eléctrico subió al podio de ventas en Brasil. Detrás de la cifra hay un fabricante que trata los datos y la inteligencia artificial como parte del producto, y un comprador que llega al concesionario esperando lo mismo de la atención.
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Más concesionarios disputando al mismo comprador, un consumidor que prefiere un 0 km chino a un seminuevo y precios de usados bajo presión. La expansión de las redes chinas toca puntos de la operación que el concesionario tradicional no siempre asocia con la competencia.
El comprador envía el mismo mensaje a varios concesionarios, muchas veces de noche. Quien responde primero con información real y continúa la conversación en los días siguientes se queda con la venta. Ahí es donde la IA marca la diferencia.
En dos días de septiembre, tres de los principales laboratorios de IA lanzaron modelos más baratos. El costo del modelo bajó, pero rara vez es lo que define la viabilidad de un proyecto.
No todos los sistemas tienen API. La nueva generación de agentes navega por el sistema como lo haría un empleado, lo que resuelve un viejo cuello de botella, pero trae riesgos propios.
En la misma semana en que se hizo público un caso que involucra a agentes de OpenAI, Dataiku lanzó una herramienta para inventariar agentes corporativos. Ambas noticias apuntan al mismo problema.
La pregunta que define el alcance de un proyecto de IA no es qué modelo usar, sino a qué datos tendrá acceso el agente. Sin integración, el alcance cambia, y es mejor saberlo antes.
El costo de un proyecto de IA casi nunca está donde lo ubican las presentaciones comerciales. Entender su composición real evita tanto la sorpresa a mitad de camino como la expectativa de un retorno que no se confirma.
RAG es la técnica que permite a un modelo responder con base en los documentos de su empresa en lugar de lo que aprendió en el entrenamiento. Pero no es la respuesta a toda pregunta interna.
Un agente de IA en un concesionario no es un chatbot de preguntas frecuentes. Consulta el inventario, califica el interés y agenda visitas, siempre que esté conectado a los sistemas correctos.
Automatizar WhatsApp es fácil. Automatizar sin irritar a quien está del otro lado exige decidir con cuidado qué responde la máquina y en qué momento se retira.
La pregunta no es si el modelo se va a equivocar, sino qué pasa cuando se equivoque. La gobernanza es el conjunto de respuestas que usted prepara antes de eso.
